广州
一、职能类
(一)高级项目经理(区块链)
工作内容/职位描述：
岗位职责
1、配合制订信用卡相关信息技术发展规划。
2、配合协调各类it资源，推进实施信用卡相关系统建设和优化
3、配合上级研发经理管理系统处研发团队，培养团队力量。
4、配合制订及实施技术管理措施。
5、与银行科技部门及卡中心业务部门衔接，持续优化it管理及it支持能力
6、配合进行第三方外包公司管理
任职资格：
岗位要求
1、本科以上的学历，有密码学专业，海外留学工作背景优先考虑。
2、掌握bitcoin，ethereum，hyperledger fabric的区块链相关机制与原理;
3、理解各类主流的共识算法，包括不限于 pow，pos，dpos，pbft，paxos，raft等;
4、 熟练掌握golang，c++等主流区块链系统开发语言或者熟练安卓或ios等系统的java 等某一种或多种开发语言。有项目开发经验及管理经验者优先考虑。
5、了解一些主流nosql数据库的原理与使用，尤其是kv型数据库，包括不限于leveldb， rocksdb等;
6. 具备全局观，思维全面，有一定的系统设计能力;
7. 能承受一定的工作压力，具备独立学习能力，善于学习开源技术并学以致用。
(二)项目经理(大数据)
工作内容/职位描述：
岗位概述：
负责公司大数据平台架构设计和搭建，以便支撑ai ,智能客服，区块链等技术能在风险控制，营销，客服系统的应用。
岗位职责：
1、配合制订信用卡相关信息技术发展规划。
2、配合协调各类it资源，推进实施信用卡相关系统建设和优化
3、配合上级研发经理管理系统处研发团队，培养团队力量。
4、配合制订及实施技术管理措施。
5、与银行科技部门及卡中心业务部门衔接，持续优化it管理及it支持能力
6、配合进行第三方外包公司管理
任职资格：
任职要求：
1、本科以上的学历，计算机相关专业背景。
2、熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力，熟练掌握敏捷开发流程。
3、具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有丰富的项目组织及人员管理经验，能够有效管理项目团队。
4、熟悉系统架构设计，有丰富的需求分析和系统分析经验，能够有效制定项目计划并按期完成。
5、熟悉常用软件(java、python)开发规范、分布式软件框架(spring cloud)开发标准。
6、掌握hadoop及spark等大数据计算框架及原理，熟悉常用数据库(mysql、hive、hbase等)运行原理及应用，了解基本算法建模流程。
二、运营类
(一)平台规划高级专家/高级系统设计专家
工作内容/职位描述：
工作目标：
结合卡中心大数据规划，对数据业务流程进行梳理，归整。与 it沟通，共同对数据流进行架构设计 /平台建设/功能迭代，同时制定系统实施标准以及应用规范，保证数据以及系统质量达到预期目标。
工作职责 ：
1、负责运营部门大数据大数据处理平台框架的设计以及沟通推动，并和技术部门共同对核心模块进行架构以及其他相关方面详细跟进和安排 ;
2、负责客户触点数据采集方案/应用规划的制定和输出，和输出，并制定实施标准和规范，规范，确保得到有效的执行，执行，保障数据以及系统质量达到预定的标准 ;
3、负责 督促客户触点方案的落实/开发/投产 ，督导数据的收集 /标准化标准化/加工存储以及应用以及应用输出的全过程，保证业务诉求的切实执行。
任职资格：
1、本科或以上学历，物理学/数学/微电子/计算机/电子信息工程相关专业优先。
2、3年及以上的电商/金融 相关工作经验，具备平台开发管理经验优先。
3、参与/主导过2个以上的大数据大数据项目开发经验优先;
4、了解计算机集群架构的搭建/管理以及优化 ;
5、具有团队精神，良好的职业道德操守。
(二)数据分析高级专家
工作内容/职位描述：
工作目标：
结合卡中心大数据规划，对数据进行归整，分析，建模，并寻找数据模型潜在联系，建立各关联函数，甄别强关联因子，并撰写数据结论报告同时带领团队对数据结果进行可视化能 力改造，业务部门输出可视化数据。
工作职责 ：
1、根据数据规划，对已采集数据进行有效存储以及分析，并协调利用银行内部资源解决项目困难;
2、根据项目及渠道数据诉求，使用常用数据分析软件及工具，进行数据进行数据建模分析，找到项目强相关因子，并输出关联模型及函数 ;
3、指导团队进行数据可视化能力建设，对数据模型进行归整以及可视化改造;
任职资格：
岗位要求：
1、3年以上的电商或金融相关工作经验，具备数据挖掘/分析经验优先;
2、主导过数据可视化 分析工作，撰写数据分析报告，输出数据结论;
3、曾发表电商或金融行业数据分析报告者优先;
4、具备数据统计分析及r语言，sql语言应用经验，熟练运用主流数据分析工具;
5、了解 数据收集，存储，标准化，应用全流程，能基于项目所需数据制定应用，并输出;
6、能通过科学的数据分析找到项目或者业务之前的关联性。
三、风险类
(一)模型分析高级专家
工作内容/职位描述：
工作目标：
组织构建和完善信用卡中心业务决策分析模型，推动现有开发模型的应用;指导模型策略优化的开发和维护，为风险管理，市场决策以及其他业务处的科学化决策提供高效的决策支持。
工作职责：
1、进行统计分析模型和策略优化项目的开发和维护，对建模主任提供技术指导及培训。
2、收集统计分析模型相关信息;了解行业发展趋势;梳理现状，推进新技术在卡中心内的应用，并对业务部门进行新技术培训。
3、结合业务提出新技术与业务的契合点，引入新技术进行试验与测试。
4、挖掘卡中心各个条线数据价值，在模型建设中加以应用。
任职资格：
工作要求：
1、硕士或以上学历，理工科(数学、统计优先)
2、5年以上的金融模型或互联网模型开发经验。
3、3年以上的应用任意一种语言模型开发经验。sas\r\python。
4、3年以上的金融行业工作经验。
5、1年以上的机器学习应用经验。
(二)数据管理高级专家
工作内容/职位描述：
工作目标：
统筹和协助总行各业务部数据平台建设需求，信用卡分析系统的需求以及规划和设计;负责各业务版块业务指标体系化建设，带领团队为信用卡业务的运作和发展提供稳定的使用的数据信息基础平台。
工作职责：
1、负责总行各业务部门的数据平台项目的管理，保证项目顺利进行。
2、负责卡中心分析系统的规划、设计，及分析系统的数据采集管理，确保分析系统稳定有效运行。
3、负责卡中心数据指标体系化建设，确保指标定义准确有效。
4、负责组织技术类相关培训，数据平台新技术方法的探索工作。
任职资格：
工作要求：
1、硕士或以上的学历，计算机、统计、数学及理工科背景;
2、5年以上的数据仓库或bi项目经验
3、3年以上的信用卡数据模型设计经验
4、3年以上的团队管理经验
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