职责描述： 系统架构设计与优化： 1.负责智能驾驶系统（L2-L4级别）的整体系统架构设计与优化，包括智驾大模型、系统级中间件、诊断与通讯等核心模块的系统级设计，确保系统具备高性能、高可靠性和可扩展性。 2.主导智驾系统架构的演进，结合行业趋势和公司战略，推动从现有智驾系统架构向更高级别的自动驾驶系统升级。 3.具备智驾前沿技术研究与应用经验（如数据驱动模型、端到端大模型、世界模型、轻量化部署等），为系统架构提供创新性解决方案。 系统集成与问题解决： 1.主导智能驾驶系统的集成工作，确保硬件、软件、算法等各模块的无缝对接和协同工作。 2.制定系统级测试策略，包括仿真测试、场地测试和道路测试，确保系统在复杂场景下的稳定性和可靠性。 3.解决复杂问题，完成系统级问题至软件子模块拆解。牵头制定技术解决方案的设计与评审工作。 性能优化与调优： 1.持续对智能驾驶系统的性能进行评估和优化，针对复杂路况、极端天气等场景，分析系统瓶颈，提出并实施优化方案。 2.通过数据驱动的方法，结合仿真和实车测试数据，优化系统算法和参数，提升系统的响应速度、准确性和稳定性。 知识沉淀与技术领导： 1.担任技术团队的核心，指导中低阶工程师的技术成长，参与技术评审和技术难题的攻关。 2.与产品及feature owner团队紧密合作，将产品、功能需求转化为技术实现路径，确保技术方案与市场需求的高度契合。 3.牵头主导及评审智能驾驶系统相关的技术文档，包括系统设计文档、接口文档、测试报告等。 4.组织内部技术分享和培训，推动团队技术能力的整体提升。 任职要求： 教育背景： 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、电子工程、自动化、车辆工程等相关专业。 2.硕士学历优先，具备相关领域的学术研究背景者加分。 工作经验： 1.3-5年智能驾驶系统开发经验，具备完整的自动驾驶项目经验（从研发到量产）。 2.至少主导并量产过一个L2或以上级别的智能驾驶系统设计，具备实际项目量产经验者优先。 技术能力： 1.熟练掌握智能驾驶系统架构设计，包括传感器融合（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）、规控、数据驱动模型等关键技术。 2.掌握C/C 、Python等至少一种编程语言，具备扎实的编程能力和代码规范。 3.熟悉嵌入式系统与汽车电子电气架构（E/E架构），了解汽车总线通信协议（如CAN、LIN、FlexRay等）。 4.熟悉机器学习和深度学习算法在智能驾驶中的应用，如基于规则、端到端大模型等。 专业技能： 1.熟练掌握系少系一种系统工具（Vehicle SPY，Wireshark，CANoe等）。 2.熟悉功能安全（ISO 26262）和信息安全标准，能够将相关标准应用于系统设计。