岗位说明： 1、具备bms资深产品开发经验，洞悉bms产品和算法技术发展趋势，负责输出bms算法技术洞察，输出洞察报告。 2、负责调研目标客户痛点，分析客户产品对mcu和bms算法的需求，输出bms算法关键技术和竞争力规划，提升海思bms mcu方案竞争力，包括但不限于高精度和高鲁棒性的电池状态估计、易用的bms参考设计等。 3、具备深厚的bms算法学术研究功底，负责bms关键竞争力算法及相关工具的开发和客户项目落地，包括需求评估、方案设计、仿真、开发环境搭建、算法实现和测试，支持基线客户导入，解决客户的关键算法问题。 4、负责bms算法小组的团队规划和组建，以及外部高校等资源合作。 任职要求： 1、熟悉电池模型（至少包括三元锂和磷酸铁）。精通基础的二阶等效电路模型、热电耦合模型、寿命模型等，以及高级的电化学扩散模型等。具备各种模型下丰富的工程化修正经验，拥有所负责开发的产品已经大规模量产的成功经验。 2、精通bms sox（至少包括soc和soh）算法。精通ekf处理以及包括eis等实时在线电池阻抗估计，负责开发过的soc算法核心指标精度高于5%，并具备超强的鲁棒性（纠错能力，初始soc误差＞10%，安时容量误差＞20%，x%的电流测量误差），算法已经大规模量产。 3、精通bms的电池（包）均衡控制算法。包括主动均衡和被动均衡、模组到电池以及模组间的均衡。了解大数据云bms算法。 4、精通bms电池参数标定，熟悉户外储能、ebike等使用工况以及具备相关的开发经验。 5、精通bms产品包括过充、过放、过热等故障诊断，以及相应的保护处理。了解电池失效原理、检测方法以及相应的处理。 6、精通bms-hil等算法仿真方法，熟悉matlab等仿真软件，能熟练使用电池模拟器。 7、熟悉bms算法对mcu的要求。包括电压采样、电流采样、安时积分等。 8、具备10年以上bms算法开发经验。