【岗位描述】 参与大语言模型相关技术研发与落地应用，包括领域微调、性能优化、模型轻量化等工作 1. 研发高效的领域微调技术，包括低资源微调、外部知识融入、对齐等；基于cuda算子、显存等优化，实现云侧推理加速，降低推理部署成本 2. 研发模型轻量化端侧化技术，包括模型压缩、剪枝、量化、算子融合等，实现大模型的轻量化端侧化部署应用 3. 参与语言模型底层技术研究与实现，如研发高效的网络结构、长文本建模等，提升语言模型特别在长文本输入场景下的性能 【岗位要求】 1. 计算机、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历 2. 对主流语言模型(bert、gpt3、chatgpt、t5、bloom、llama、glm等)原理、性能和应用有深入理解； 3. 在领域微调、模型压缩、推理优化、长文本建模等一个或多个细分领域有较为深入的研究经验 4. 自我驱动，善于钻研，有强烈好奇心，对前沿技术保持敏感，具有良好的沟通能力和团队合作精神