职位描述： 作为供应链数据分析师，您将负责利用广泛的定量方法来理解、预测和增强供应链运营，发现问题和机会，为决策提供依据，为供应链信息化、数智化提供建设方案。 主要目标： 1.优化供应链成本:通过对供应链数据的分析，找到成本高昂的环节和潜在的成本优化空间，提出降低成本的方案 2.提高效率和交付能力:通过对供应链流程的优化和改进，减少环节的时间和资源浪费，提高供应链的效率和交付能力 3.风险管理和应对能力:对供应链中的风险进行预测和管理，制定相应的风险应对策略，减少潜在的供应链风险对企业的影响 4.数据驱动的决策:通过对供应链数据的深入分析，可以为企业提供数据驱动的决策支持，帮助企业做出正确的决策 5.进一步改进和创新:通过对供应链的数据分析和洞察，发现供应链中的瓶颈和问题，提出创新性的改进方案，推动企业的持续改进 主要工作内容： 1. 收集、整理内部外部的供应链数据（库存、订单等），推动数据入仓和标准化 2. 利用统计分析方法对数据进行深入挖掘，识别问题和机会，并形成数据产品等，为各业务线提供数据服务 3. 制定供应链监控和分析的指标矩阵，优化并制定供应链策略，设计和优化数据模型 4. 结合公司数字化转型，深度参与供应链智能化与信息化同步落地 4. 跨功能团队密切合作，推动项目进度并确保达成目标。 技能要求: 1.需要熟练运用数据分析技能、工具和方法，对供应链中的关键数据进行统计和分析，具备海量数据的提取和挖掘能力 2.熟悉企业的业务模式和供应链流程，能够识别问题和机会，提出改进方案 3.具备相关的信息技术和数据处理技能，熟悉使用供应链管理系统和数据分析软件，对大数据应用（如数据仓等）有充分认知 4.具备良好的沟通和协调能力，可以坚持不懈的推进优化方案落地 任职资格： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关领域硕士或以上学位。 2. 至少三年以上供应链或相关领域的工作经验 3. 熟练使用BI、报表类数据处理工具，熟练应用SQL，并具备一定的通用编程能力（如Python等）。 4. 对数学模型和统计分析有深入理解，并能有效地将复杂问题简化为可操作的任务 5. 具备独立承担工作的意识，能承受多线任务并行的压力 优先考虑： 1. 拥有大规模数据分析、大数据建模项目经验者优先考虑 2. 有供应链信息化项目经验者优先 3. 具备高级编程技能（如R, Python, Java）者优先考虑 我们正在寻找一个充满激情并愿意接受挑战的人才来加入我们。如果你对此感兴趣，请提交你的简历。