岗位职责： 1. 指导初级/中级算法工程师，负责公司深度学习算法项目的算法研发和维护； 2. 指导、参与图像分类、目标检测、图像分割等算法进行优化； 3. 进一步研究模式识别、图像理解、知识图谱等前沿的深度学习技术； 4. 负责公司深度学习模型的落地，以及优化模型和算法在移动端/云端的计算性能； 5. 进一步探索和实现最新的移动端/云端优化技术； 6. 撰写专利和相关的技术文档； 7. 负责对外相关合作团队的技术沟通工作。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，生物医学工程、数学、计算机、软件工程等相关专业，有多年图像处理或深度学习方向的工作经验； 2. 精通Python，C/C 编程语言，熟悉Linux系统，具有扎实的数据结构/算法基础，具备良好的编程规范和文档撰写能力； 3. 熟悉OpenCV等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（tensorflow、pytorch）； 4. 有图像分类、目标检测、图像分割、图像生成GAN等项目经验者优先考虑； 5. 有较好的工程能力，有项目落地经验优先； 6. 在国际学术会议上发表论文者或者参与相关国际竞赛获奖者优先。 福利待遇： 1. 五险一金，节假日福利； 2. 完善的晋升和提薪机制； 3. 有竞争力的薪酬水平； 4. 为员工提供定制化的技能及管理培训，给予充足的职业成长空间； 5. 公司每年安排健康体检； 6. 舒适的办公及休闲环境，丰富多彩的团建活动。 该岗位由研究院参投的高科技公司（广州超视计生物科技有限公司）提供。广州超视计生物科技有限公司是由北京大学多学科团队联合打造的科研级高端显微成像仪器制造商，致力于超分辨显微成像技术与设备的研发及产业化，旨在创建跨尺度、高动态、高通量、多模态、智能的显微成像平台，为生物医学研究人员提供多样化的活体超分辨成像工具，目标成为具有国际代表性的先进显微成像仪器和解决方案供应商，开创活细胞超分辨病理学和基于影像学辅助的精准诊疗方法。