职位描述
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职位描述:
职责描述:
1. 数据(or 信号)前处理与特征萃取相关研究;
2. 边缘装置轻量ai算法推规划撰写、除错、平台移植、调试与验证。
任职要求:
1. 熟悉并实作过深度学习套件(如tensorflow/caffe等);
2. 熟悉数据分析与ai相关算法,如reinforcement learning(dqn/policy gradient methods)等;
3. 具备在linux环境下,c/c++/python等语言软件设计与编译技巧;
4. 熟悉mcu/sensor韧件、核心驱动程序与应用层软件开发。
职责描述:
1. 数据(or 信号)前处理与特征萃取相关研究;
2. 边缘装置轻量ai算法推规划撰写、除错、平台移植、调试与验证。
任职要求:
1. 熟悉并实作过深度学习套件(如tensorflow/caffe等);
2. 熟悉数据分析与ai相关算法,如reinforcement learning(dqn/policy gradient methods)等;
3. 具备在linux环境下,c/c++/python等语言软件设计与编译技巧;
4. 熟悉mcu/sensor韧件、核心驱动程序与应用层软件开发。
工作地点
地址:郑州-新郑
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职位发布者
HR
河南裕展精密科技有限公司
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电子技术·半导体·集成电路
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1000人以上
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公司性质未知
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航空港区富士康综合保税区